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Digitale Fabrik und Operational Excellence Master of Science (Master)

an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften - HDBW · München

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Abschluss
Master
Studienform
Teilzeit
Zulassung
keine Angabe

Auf einen Blick

Der Studiengang Digitale Fabrik und Operational Excellence Master of Science wird mit dem Abschluss Master an der Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften - HDBW in München angeboten. Das Studium wird in Teilzeit durchgeführt.

Studieninhalte

Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen Anmerkung der Hochschule: Wie managt man eine Smart Factory und vernetzt Unternehmensbereiche? Wie optimiert man die Wertschöpfungskette? Spannende Themen im Masterstudium Digitale Fabrik & Operational Excellence (M.Sc.). In kleinen Gruppen & persönlicher Atmosphäre an der HDBW in München studieren. Die Regelstudienzeit beträgt beim Vollzeitstudium 3 Semest…

Bewerbung & Zulassung

Zulassungsverfahren
keine Angabe
Studienbeginn
keine Angabe
Studienform
Teilzeit
Bewerbung
direkt bei der Hochschule

Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.

Gehalt & Perspektive

Wohin dieses Studienfeld typischerweise führt – und was man dort verdient. Grundlage sind 1 typische Zielberufe aus dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Studium und Beruf sind kein 1:1-Verhältnis, deshalb zeigen wir eine Spanne über mehrere Wege statt einer Einzelprognose.

Median-Bruttogehalt der typischen Zielberufe
6.764 €
pro Monat

Typische Zielberufe

Leiter/in - Produktion/Fertigung
6.764 €
Zukunft: heute schon automatisierbare Tätigkeiten
75 %

Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.

KI & Zukunft

Wie stark generative KI die typischen Zielberufe dieses Studienfelds verändern könnte – als Potenzial-Einschätzung der ILO je Berufsgruppe, ergänzt um die LLM-Exposition der entsprechenden US-Berufsgruppe.

Leiter/in - Produktion/Fertigung
GenAI-Potenzial: minimal exponiert
ILO-Task-Score 20250.38 / 1
LLM-Exposition der US-Berufsgruppe (γ, Näherung)0.53 / 1
Basis: 12 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Wie passt das zur Automatisierbarkeit oben? Die IAB-Substituierbarkeit misst, welcher Anteil der Tätigkeiten heute technisch ersetzbar wäre – vor allem Routine. Die ILO-Einstufung schätzt das Potenzial generativer KI je Berufsgruppe, und der Eloundou-Wert zeigt, wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen. Alle drei beschreiben Veränderungs-Potenzial von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognosen.

Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Eloundou et al. (OpenAI), „GPTs are GPTs“, Science 384 (2024) – LLM-Exposition der über den amtlichen Berufsschlüssel zugeordneten US-Berufsgruppe (Näherung); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29.

Arbeitsmarkt & Trends

Wie sich der Arbeitsmarkt der typischen Zielberufe entwickelt – offene Stellen, Gehalt und Beschäftigung im Zeitverlauf, dazu die prägenden Themen. Grundlage ist der IAB-Job-Futuromat.

Offene Stellen
▲ +43 % seit 2012
591
gemeldete Stellen · Leiter/in - Produktion/Fertigung · Stand 2024
Gehaltsverlauf
▲ +9 % seit 2020
6.764 €
Median brutto/Monat · Leiter/in - Produktion/Fertigung · Stand 2024
Beschäftigung
▲ +24 % seit 2012
87.703
sozialvers. Beschäftigte · Leiter/in - Produktion/Fertigung · Stand 2024
Zukunftstechnologien & prägende Tätigkeiten
  • Arbeitsvorbereitung
  • Fertigungs-, Auftragssteuerung
  • Produktionsplanung
  • Produktion, Fertigung
  • Kalkulation
  • Betriebsmitteleinsatz planen
  • Controlling
  • Abteilungs-, Bereichs-, Ressortleitung
  • REFA
  • Fertigungstechnik
heute schon automatisierbar

Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.

Die Hochschule

Die Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften - HDBW ist eine Fachhochschule / HAW in privat, staatlich anerkannter Trägerschaft mit Sitz in München.

Hochschultyp
Fachhochschule / HAW
Trägerschaft
privat, staatlich anerkannt
Gegründet
2012
Studierende (2023)
469

Standort

Konrad-Zuse-Platz 8
81829 München
Bayern
Telefon
089 4567845-0
Zum Hochschulprofil von Hochschule der Bayerischen Wirtschaft für angewandte Wissenschaften - HDBW →

Häufige Fragen

Welchen Abschluss erreiche ich?⌄

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.

Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: Juli 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.

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