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Informatik & Mathematik

Data Science & Scientific Computing Bachelor (Bachelor)

Abschluss
Bachelor
Studienform
Vollzeit
Zulassung
keine Angabe

Auf einen Blick

Der Studiengang Data Science & Scientific Computing Bachelor wird mit dem Abschluss Bachelor an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München in München angeboten. Das Studium wird in Vollzeit durchgeführt.

Über den Studiengang

In München (Bayern) lässt sich Data Science & Scientific Computing als Bachelor-Studiengang studieren – an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München. Der Fachbereich Informatik & Mathematik umfasst an dieser Hochschule 7 Studiengänge. Von den 121 Angeboten des Studienfelds im Portal entfallen 28 auf Bayern. Studierbar ist der Studiengang in Vollzeit. Im Studienfeld Datenwissenschaft, Data Science sind auf uni-online.de 121 Studiengänge an 81 Hochschulen verzeichnet. Davon 12 als Fernstudium. Das Interessenprofil der typischen Zielberufe liegt laut BERUFENET schwerpunktmäßig im ordnend-verwaltenden und untersuchend-forschenden Bereich (redaktionelle RIASEC-Ableitung). Zur Internationalität: 14 % internationale Studierende (2023, ETER). Zur Größe des Hauses: 116 Studiengänge sind im Portal erfasst.

Studieninhalte

Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen Anmerkung der Hochschule: Der Studiengang ist in Verbindung mit einer beruflichen Ausbildung (Verbundstudium) oder mit berufspraktischer Erfahrung (Studium mit vertiefter Praxis) studierbar.

Bewerbung & Zulassung

Zulassungsverfahren
keine Angabe
Studienbeginn
keine Angabe
Studienform
Vollzeit
Bewerbung
direkt bei der Hochschule

Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.

Berufsperspektiven

Typischer Zielberuf ist Data Scientist. Nachfrage und Beschäftigung entwickeln sich in den Zielberufen seit Jahren nach oben. Der Beschäftigungsbestand wuchs seit 2012 stärker als die Zahl der Ausschreibungen. Von 12 prägenden Tätigkeiten der Berufsgruppe gelten 4 als heute technisch automatisierbar – die übrigen 8 nicht (IAB, Stand 2024). Gemessen an der Größe der Berufsgruppe entfallen auf 100 Beschäftigte 9,6 offene Stellen (Data Scientist, IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Quelle der Arbeitsmarktzahlen: IAB Job-Futuromat, Stand 2024.

Gehalt & Perspektive

Gehalt und Perspektive für dieses Studienfeld, abgeleitet aus 1 typischen Zielberufen im Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Statt Scheingenauigkeit nennen wir Median-Spannen über mehrere Berufswege – ein Studiengang ist kein Einzeljob.

Median-Bruttogehalt der typischen Zielberufe
6.478 €
pro Monat
Gehaltsverlauf über die Erwerbsphase
Einstieg
unter 25 J.
4.292 €
Median
typisch
6.478 €

Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.

Typische Zielberufe

Data Scientist
6.478 €
Zukunft: heute schon automatisierbare Tätigkeiten
45 %

Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.

KI & Zukunft

Was KI für die Zielberufe hinter diesem Studienfeld bedeuten kann: Die ILO stuft je Berufsgruppe das GenAI-Potenzial ein; dazu die LLM-Exposition aus der OpenAI-Forschung als US-Vergleichswert.

Data Scientist
GenAI-Potenzial: exponiert (Stufe 2)
ILO-Task-Score 20250.49 / 1
Basis: 7 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Wie passt das zur Automatisierbarkeit oben? Die IAB-Substituierbarkeit misst, welcher Anteil der Tätigkeiten heute technisch ersetzbar wäre – vor allem Routine. Die ILO-Einstufung schätzt das Potenzial generativer KI je Berufsgruppe, und der Eloundou-Wert zeigt, wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen. Alle drei beschreiben Veränderungs-Potenzial von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognosen.

Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.

Arbeitsmarkt & Trends

Ein Blick auf die Arbeitsmarkt-Trends hinter diesem Studienfeld: wie viele Stellen offen sind, wie sich Gehalt und Beschäftigung bewegen und welche Zukunftsthemen die Zielberufe bestimmen (Quelle: IAB-Job-Futuromat).

Offene Stellen
+97 % seit 2012
2.940
gemeldete Stellen · Data Scientist · Stand 2024
Gehaltsverlauf
+17 % seit 2017
6.478 €
Median brutto/Monat · Data Scientist · Stand 2024
Beschäftigung
+133 % seit 2012
30.499
sozialvers. Beschäftigte · Data Scientist · Stand 2024
Zukunftstechnologien & prägende Tätigkeiten
  • Projektmanagement
  • Datenschutz
  • Datenübernahme, Datenaufbereitung
  • E-Commerce, E-Business
  • Internet-, Intranettechnik
  • Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit
  • Data Warehouse
  • Datenanalyse
  • Informations- und Kommunikationsmanagement
  • Programmieren
heute schon automatisierbar

Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.

Die Hochschule

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften München ist eine Fachhochschule / HAW in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in München.

Hochschultyp
Fachhochschule / HAW
Trägerschaft
öffentlich-rechtlich
Gegründet
1971
Studierende (2023)
18.062

Standort

Lothstr. 34
80335 München
Bayern
Telefon
089 1265-0
Zum Hochschulprofil von Hochschule für angewandte Wissenschaften München

Häufige Fragen

Welchen Abschluss erreiche ich?

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Bachelor ab.

Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.

Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.

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