Mathematics of Machine Learning and Data Science Master (Master)
an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg · Heidelberg
- Abschluss
- Master
- Studienform
- Teilzeit
- Zulassung
- keine Angabe
Auf einen Blick
Der Studiengang Mathematics of Machine Learning and Data Science Master wird mit dem Abschluss Master an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg in Heidelberg angeboten. Das Studium wird in Teilzeit durchgeführt.
Über den Studiengang
Die Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg führt den Master-Studiengang Mathematics of Machine Learning and Data Science am Standort Heidelberg (Baden-Württemberg). Das Studium ist in Teilzeit möglich. Im Fachbereich Informatik & Mathematik führt die Hochschule 11 Studiengänge. 96 Hochschulen führen zusammen 329 Studiengänge in diesem Studienfeld. Im Fernstudium sind es 8. Die Interessen-Orientierungen der typischen Zielberufe sind laut BERUFENET vor allem ordnend-verwaltender und untersuchend-forschender Natur (redaktionelle RIASEC-Ableitung). Wer über den Abschluss hinausdenkt: Die Hochschule verzeichnet 1.135 abgeschlossene Promotionen im Jahr 2024 (Destatis). Im Portal sind 182 Studiengänge dieser Hochschule verzeichnet. Bei den Studierenden weist ETER für 2023 einen Anteil internationaler Studierender von 16 % aus.
Bewerbung & Zulassung
- Zulassungsverfahren
- keine Angabe
- Studienbeginn
- keine Angabe
- Studienform
- Teilzeit
- Bewerbung
- direkt bei der Hochschule
Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.
Berufsperspektiven
Typische Zielberufe sind Mathematiker/in, Computermathematiker/in und Technomathematiker/in. Die Kennzahlen der Zielberufe bewegen sich seit Jahren in einem engen Rahmen. Nominal veränderte sich das mittlere Entgelt in dieser Berufsgruppe seit 2016 um durchschnittlich +2,5 % jährlich. Auf 100 Beschäftigte der Berufsgruppe Mathematiker/in kommen rechnerisch 3,3 ausgeschriebene Stellen (IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Auffällig ist der Abstand: Seit 2012 wuchs die Nachfrage nach Arbeitskräften stärker als die Beschäftigung selbst. Quelle der Arbeitsmarktzahlen: IAB Job-Futuromat, Stand 2024.
Gehalt & Perspektive
Wohin dieses Studienfeld typischerweise führt – und was man dort verdient. Grundlage sind 3 typische Zielberufe aus dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Studium und Beruf sind kein 1:1-Verhältnis, deshalb zeigen wir eine Spanne über mehrere Wege statt einer Einzelprognose.
Typische Zielberufe
- Mathematiker/in
- 6.359 €
- Computermathematiker/in
- 6.661 €
- Technomathematiker/in
- 6.661 €
Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.
Zukunfts-Radar
Wie viel Zukunftssicherheit willst du – und wie viel Gehalt? Jeder Punkt ist ein typischer Zielberuf dieses Studienfelds. Zieh am Regler, um zu sehen, welcher Beruf zu deiner Risikobereitschaft passt.
Bietet das höchste Gehalt und die höchste Zukunftssicherheit.
- 1Mathematiker/in6.359 € · 90% sicher
- 2Computermathematiker/in6.661 € · 91% sicher
- 3Technomathematiker/in6.661 € · 64% sicher
Quellen: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat) und IAB (Substituierbarkeit als Maß der technischen Automatisierbarkeit – keine Jobverlust-Prognose), Stand: 2026. Zukunftssicherheit = 100 − Substituierbarkeit. Gezeigt werden die typischen Zielberufe mit verifizierten IAB-Werten; die Achsen sind auf diese Berufe gezoomt.
KI & Zukunft
Wie stark generative KI die typischen Zielberufe dieses Studienfelds verändern könnte – als Potenzial-Einschätzung der ILO je Berufsgruppe, ergänzt um die LLM-Exposition der entsprechenden US-Berufsgruppe.
Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Eloundou et al. (OpenAI), „GPTs are GPTs“, Science 384 (2024) – LLM-Exposition der über den amtlichen Berufsschlüssel zugeordneten US-Berufsgruppe (Näherung); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29.
Arbeitsmarkt & Trends
Wie sich der Arbeitsmarkt der typischen Zielberufe entwickelt – offene Stellen, Gehalt und Beschäftigung im Zeitverlauf, dazu die prägenden Themen. Grundlage ist der IAB-Job-Futuromat.
- Modellbildung, Simulation (IT)
- Statistik
- Algebra
- Analysis
- Angewandte Mathematik
- Geometrie
- Numerische Mathematik
- Zahlentheorie, Arithmetik
- Entwicklung
- Forschung
Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.
Die Hochschule
Die Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg ist eine Universität in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Heidelberg.
- Hochschultyp
- Universität
- Trägerschaft
- öffentlich-rechtlich
- Gegründet
- 1386
- Studierende (2023)
- 25.569
- Promotionsrecht
- Ja
Standort
Seminarstraße 269117 Heidelberg
Baden-Württemberg
- Telefon
- 06221 54-0
Häufige Fragen
Welchen Abschluss erreiche ich?⌄
Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.
Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.
Professuren- und Promotionszahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – 2.0.
Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.
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