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Naturwissenschaften

Computational Science Master of Science (Master)

an der Universität Regensburg · Regensburg

Abschluss
Master
Studienform
Vollzeit
Zulassung
keine Angabe

Auf einen Blick

Der Studiengang Computational Science Master of Science wird mit dem Abschluss Master an der Universität Regensburg in Regensburg angeboten. Das Studium wird in Vollzeit durchgeführt.

Bewerbung & Zulassung

Zulassungsverfahren
keine Angabe
Studienbeginn
keine Angabe
Studienform
Vollzeit
Bewerbung
direkt bei der Hochschule

Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.

Gehalt & Perspektive

Was verdient man mit diesem Studienfeld? Wir stützen uns auf die amtlichen Median-Gehälter von 2 typischen Zielberufen (Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit) und weisen sie als ehrliche Spanne aus – denn ein Studium mündet selten in genau einen Beruf.

Median-Bruttogehalt der typischen Zielberufe
6.478 € – 6.913 €
pro Monat
Gehaltsverlauf über die Erwerbsphase
Einstieg
unter 25 J.
4.292 € – 4.674 €
Median
typisch
6.478 € – 6.913 €

Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.

Typische Zielberufe

Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend)
6.478 €
Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (grundständig)
6.913 €

Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.

KI & Zukunft

Zwei Blickwinkel auf KI und die typischen Zielberufe: das GenAI-Potenzial laut ILO-Studie 2025 und – als internationale Näherung – wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen.

Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (weiterführend)
GenAI-Potenzial: exponiert (Stufe 2)
ILO-Task-Score 20250.49 / 1
Basis: 7 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Rechnergestützte Naturwissenschaft, Computational Science (grundständig)
GenAI-Potenzial: exponiert (Stufe 2)
ILO-Task-Score 20250.49 / 1
Basis: 7 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Wie passt das zur Automatisierbarkeit oben? Die IAB-Substituierbarkeit misst, welcher Anteil der Tätigkeiten heute technisch ersetzbar wäre – vor allem Routine. Die ILO-Einstufung schätzt das Potenzial generativer KI je Berufsgruppe, und der Eloundou-Wert zeigt, wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen. Alle drei beschreiben Veränderungs-Potenzial von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognosen.

Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.

Die Hochschule

Die Universität Regensburg ist eine Universität in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Regensburg.

Hochschultyp
Universität
Trägerschaft
öffentlich-rechtlich
Gegründet
1962
Studierende (2023)
19.779
Promotionsrecht
Ja

Standort

Universitätsstraße 31
93053 Regensburg
Bayern
Telefon
0941 943-01
Zum Hochschulprofil von Universität Regensburg

Häufige Fragen

Welchen Abschluss erreiche ich?

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.

Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: Juli 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.

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