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Informatik & Mathematik

Advanced Sales Management and Intelligence Master of Science (M.Sc.) (Master)

Abschluss
Master
Studienform
Vollzeit
Zulassung
keine Angabe

Auf einen Blick

Der Studiengang Advanced Sales Management and Intelligence Master of Science (M.Sc.) wird mit dem Abschluss Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm in Neu-Ulm angeboten. Das Studium wird in Vollzeit durchgeführt.

Über den Studiengang

In Neu-Ulm (Bayern) lässt sich Advanced Sales Management and Intelligence als Master-Studiengang studieren – an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm. In Bayern sind auf uni-online.de 28 der 121 Angebote dieses Studienfelds verzeichnet. Im Studienfeld Datenwissenschaft, Data Science sind auf uni-online.de 121 Studiengänge an 81 Hochschulen verzeichnet. Davon 12 als Fernstudium. Der Fachbereich Informatik & Mathematik umfasst an dieser Hochschule 7 Studiengänge. Über das Portal verteilt: 49 Bachelor- und 72 Master-Studiengänge in 66 Städten. Die Studienform: in Vollzeit. Insgesamt führt die Hochschule 31 Studiengänge im Portal. 12 % der Studierenden der Hochschule sind laut ETER internationale Studierende (2023). Die Studierendenzahl der Hochschule ist zwischen 2011 und 2023 um durchschnittlich 3,1 % pro Jahr gewachsen (ETER, eigene Berechnung).

Studieninhalte

Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen Anmerkung der Hochschule: Wer sich für "Advanced Sales Management and Intelligence (M.Sc.)" entscheidet, erhält ein zukunftssicheres Studium in einem Unternehmensbereich, der wie kaum ein anderer strategisch ausgerichtet ist und durch digitale Entwicklungen und neue Vertriebskanäle transformiert wird. In diesem Bereich werden dringend entsprechend ausgebild…

Bewerbung & Zulassung

Zulassungsverfahren
keine Angabe
Studienbeginn
keine Angabe
Studienform
Vollzeit
Bewerbung
direkt bei der Hochschule

Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.

Berufsperspektiven

Typischer Zielberuf ist Data Scientist. Die Zielberufe stehen für ein wachsendes Feld: Stellenangebot und Beschäftigung haben gleichzeitig zugelegt. Seit 2012 entwickelte sich die Beschäftigung günstiger als das Stellenangebot. Das Stellenangebot ins Verhältnis gesetzt: 9,6 Ausschreibungen je 100 Beschäftigte in der Berufsgruppe Data Scientist (IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Nominal veränderte sich das mittlere Entgelt in dieser Berufsgruppe seit 2017 um durchschnittlich +2,3 % jährlich. Arbeitsmarktdaten: IAB Job-Futuromat (Stand 2024).

Gehalt & Perspektive

Was verdient man mit diesem Studienfeld? Wir stützen uns auf die amtlichen Median-Gehälter von 1 typischen Zielberufen (Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit) und weisen sie als ehrliche Spanne aus – denn ein Studium mündet selten in genau einen Beruf.

Median-Bruttogehalt der typischen Zielberufe
6.478 €
pro Monat
Gehaltsverlauf über die Erwerbsphase
Einstieg
unter 25 J.
4.292 €
Median
typisch
6.478 €

Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.

Typische Zielberufe

Data Scientist
6.478 €
Zukunft: heute schon automatisierbare Tätigkeiten
45 %

Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.

KI & Zukunft

Zwei Blickwinkel auf KI und die typischen Zielberufe: das GenAI-Potenzial laut ILO-Studie 2025 und – als internationale Näherung – wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen.

Data Scientist
GenAI-Potenzial: exponiert (Stufe 2)
ILO-Task-Score 20250.49 / 1
Basis: 7 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Wie passt das zur Automatisierbarkeit oben? Die IAB-Substituierbarkeit misst, welcher Anteil der Tätigkeiten heute technisch ersetzbar wäre – vor allem Routine. Die ILO-Einstufung schätzt das Potenzial generativer KI je Berufsgruppe, und der Eloundou-Wert zeigt, wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen. Alle drei beschreiben Veränderungs-Potenzial von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognosen.

Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.

Arbeitsmarkt & Trends

Nachfrage, Gehaltsverlauf und Beschäftigung der typischen Zielberufe, abgeleitet aus den amtlichen Zeitreihen des IAB-Job-Futuromat – plus die Technologien und Tätigkeiten, die den Beruf prägen.

Offene Stellen
+97 % seit 2012
2.940
gemeldete Stellen · Data Scientist · Stand 2024
Gehaltsverlauf
+17 % seit 2017
6.478 €
Median brutto/Monat · Data Scientist · Stand 2024
Beschäftigung
+133 % seit 2012
30.499
sozialvers. Beschäftigte · Data Scientist · Stand 2024
Zukunftstechnologien & prägende Tätigkeiten
  • Projektmanagement
  • Datenschutz
  • Datenübernahme, Datenaufbereitung
  • E-Commerce, E-Business
  • Internet-, Intranettechnik
  • Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit
  • Data Warehouse
  • Datenanalyse
  • Informations- und Kommunikationsmanagement
  • Programmieren
heute schon automatisierbar

Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.

Die Hochschule

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm ist eine Fachhochschule / HAW in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Neu-Ulm.

Hochschultyp
Fachhochschule / HAW
Trägerschaft
öffentlich-rechtlich
Gegründet
1994
Studierende (2023)
4.077

Standort

Wileystraße 1
89231 Neu-Ulm
Bayern
Telefon
0731 9762-0
Zum Hochschulprofil von Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

Häufige Fragen

Welchen Abschluss erreiche ich?

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.

Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.

Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.

Master Advanced Sales Management and Intelligence Master of Science (M.Sc.) an anderen Hochschulen

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