Advanced Data Analysis (BWL) Master of Arts (M.A.)
Europäische Fernhochschule Hamburg
an der Technische Universität Darmstadt · Darmstadt
Der Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning Master of Science wird mit dem Abschluss Master an der Technische Universität Darmstadt in Darmstadt angeboten. Das Studium wird in Teilzeit durchgeführt.
Der Master-Studiengang Artificial Intelligence and Machine Learning wird an der Technischen Universität Darmstadt in Darmstadt (Hessen) angeboten. Die Interessen-Orientierungen der typischen Zielberufe sind laut BERUFENET vor allem ordnend-verwaltender und untersuchend-forschender Natur (redaktionelle RIASEC-Ableitung). Das Studium ist in Teilzeit möglich. 16 Studiengänge der Hochschule gehören zum Fachbereich Informatik & Mathematik. Zum Vergleich: 121 Studiengänge an 81 Hochschulen sind im Studienfeld Datenwissenschaft, Data Science erfasst. Davon 12 als Fernstudium. Der Anteil internationaler Studierender an der Hochschule liegt bei 26 % (2023, ETER). Das Verhältnis von Studierenden zu hauptberuflichen Professuren liegt rechnerisch bei 67 zu 1 (Studierende: ETER, 2023; Professuren: Destatis, 2024). An der Hochschule wurden 2024 insgesamt 442 Promotionen abgeschlossen (Destatis).
Schwerpunkte: AI Domains and Applications, AI Models and Methods, AI Systems, Foundations of Artificial Intelligence Anmerkung der Hochschule: YouTube-Playliste für Studieninteressierte: https://youtube.com/playlist?list=PLdr164frkwAurwsTk-XY7hljxFY-T6DQe Teilzeitstudium: www.teilzeitstudium.tu-darmstadt.de.
Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.
Als Zielberuf kommt vor allem Data Scientist in Frage. Nachfrage und Beschäftigung entwickeln sich in den Zielberufen seit Jahren nach oben. Je 100 Beschäftigte in der Berufsgruppe Data Scientist sind rechnerisch 9,6 Stellen ausgeschrieben (IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Seit 2012 entwickelte sich die Beschäftigung günstiger als das Stellenangebot. Der größere Teil des Tätigkeitsprofils – 8 von 12 vom IAB erfassten Tätigkeiten – gilt derzeit als technisch nicht automatisierbar (Stand 2024). Arbeitsmarktdaten: IAB Job-Futuromat (Stand 2024).
Gehalt und Perspektive für dieses Studienfeld, abgeleitet aus 1 typischen Zielberufen im Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Statt Scheingenauigkeit nennen wir Median-Spannen über mehrere Berufswege – ein Studiengang ist kein Einzeljob.
Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.
Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.
Was KI für die Zielberufe hinter diesem Studienfeld bedeuten kann: Die ILO stuft je Berufsgruppe das GenAI-Potenzial ein; dazu die LLM-Exposition aus der OpenAI-Forschung als US-Vergleichswert.
Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.
Ein Blick auf die Arbeitsmarkt-Trends hinter diesem Studienfeld: wie viele Stellen offen sind, wie sich Gehalt und Beschäftigung bewegen und welche Zukunftsthemen die Zielberufe bestimmen (Quelle: IAB-Job-Futuromat).
Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.
Die Technische Universität Darmstadt ist eine Universität in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Darmstadt.
Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.
Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.
Professuren- und Promotionszahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – 2.0.
Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.
Derselbe oder ein sehr ähnlicher Studiengang andernorts.
Europäische Fernhochschule Hamburg
MasterHochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Andere Studienangebote derselben Hochschule.
Inhaltlich oder im Abschluss verwandt – nach Ähnlichkeit sortiert.
Frankfurt School of Finance & Management
Master56 % ähnlich