Advanced Data Analysis (BWL) Master of Arts (M.A.)
Europäische Fernhochschule Hamburg
an der Eberhard Karls Universität Tübingen · Tübingen
Der Studiengang Machine Learning Master wird mit dem Abschluss Master an der Eberhard Karls Universität Tübingen in Tübingen angeboten. Das Studium wird in Vollzeit durchgeführt.
Machine Learning ist ein Master-Studiengang an der Eberhard Karls Universität Tübingen, Studienort ist Tübingen (Baden-Württemberg). Das Studium ist in Vollzeit möglich. 14 Studiengänge der Hochschule gehören zum Fachbereich Informatik & Mathematik. Laut BERUFENET betonen die typischen Zielberufe dieses Studienfelds vor allem ordnend-verwaltende und untersuchend-forschende Interessen (redaktionelle RIASEC-Ableitung). Über das Portal verteilt: 49 Bachelor- und 72 Master-Studiengänge in 66 Städten. Die Studierendenzahl der Hochschule ist zwischen 2011 und 2023 um durchschnittlich 1 % pro Jahr gewachsen (ETER, eigene Berechnung). An der Hochschule wurden 2024 insgesamt 715 Promotionen abgeschlossen (Destatis). Bei den Studierenden weist ETER für 2023 einen Anteil internationaler Studierender von 13 % aus.
Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.
Als Zielberuf kommt vor allem Data Scientist in Frage. Nachfrage und Beschäftigung entwickeln sich in den Zielberufen seit Jahren nach oben. Von 12 prägenden Tätigkeiten der Berufsgruppe gelten 4 als heute technisch automatisierbar – die übrigen 8 nicht (IAB, Stand 2024). Gemessen an der Größe der Berufsgruppe entfallen auf 100 Beschäftigte 9,6 offene Stellen (Data Scientist, IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Das mittlere Entgelt der Berufsgruppe entwickelte sich zwischen 2017 und 2024 um nominal +2,3 % pro Jahr. Quelle der Arbeitsmarktzahlen: IAB Job-Futuromat, Stand 2024.
Gehalt und Perspektive für dieses Studienfeld, abgeleitet aus 1 typischen Zielberufen im Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Statt Scheingenauigkeit nennen wir Median-Spannen über mehrere Berufswege – ein Studiengang ist kein Einzeljob.
Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.
Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.
Was KI für die Zielberufe hinter diesem Studienfeld bedeuten kann: Die ILO stuft je Berufsgruppe das GenAI-Potenzial ein; dazu die LLM-Exposition aus der OpenAI-Forschung als US-Vergleichswert.
Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.
Ein Blick auf die Arbeitsmarkt-Trends hinter diesem Studienfeld: wie viele Stellen offen sind, wie sich Gehalt und Beschäftigung bewegen und welche Zukunftsthemen die Zielberufe bestimmen (Quelle: IAB-Job-Futuromat).
Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.
Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.
Die Eberhard Karls Universität Tübingen ist eine Universität in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Tübingen.
Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.
Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.
Professuren- und Promotionszahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – 2.0.
Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.
Derselbe oder ein sehr ähnlicher Studiengang andernorts.
Europäische Fernhochschule Hamburg
MasterHochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Andere Studienangebote derselben Hochschule.
Inhaltlich oder im Abschluss verwandt – nach Ähnlichkeit sortiert.
Technische Universität Darmstadt
Master45 % ähnlich