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Informatik & Mathematik

Digital Innovation Management Master of Science (M.Sc.) (Master)

Abschluss
Master
Studienform
Vollzeit
Zulassung
keine Angabe

Auf einen Blick

Der Studiengang Digital Innovation Management Master of Science (M.Sc.) wird mit dem Abschluss Master an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm in Neu-Ulm angeboten. Das Studium wird in Vollzeit durchgeführt.

Über den Studiengang

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm führt den Master-Studiengang Digital Innovation Management am Standort Neu-Ulm (Bayern). Im Fachbereich Informatik & Mathematik führt die Hochschule 7 Studiengänge. Bundesweit sind es 49 Bachelor- und 72 Master-Studiengänge, verteilt auf 66 Städte. Von den 121 Angeboten des Studienfelds im Portal entfallen 28 auf Bayern. Die Interessen-Orientierungen der typischen Zielberufe sind laut BERUFENET vor allem ordnend-verwaltender und untersuchend-forschender Natur (redaktionelle RIASEC-Ableitung). Studierbar ist der Studiengang in Vollzeit. Die Studierendenzahl der Hochschule ist zwischen 2011 und 2023 um durchschnittlich 3,1 % pro Jahr gewachsen (ETER, eigene Berechnung). Das Verhältnis von Studierenden zu hauptberuflichen Professuren liegt rechnerisch bei 47 zu 1 (Studierende: ETER, 2023; Professuren: Destatis, 2024). Der Anteil internationaler Studierender an der Hochschule liegt bei 12 % (2023, ETER).

Studieninhalte

Inhalte bitte bei der Hochschule erfragen Anmerkung der Hochschule: Creating Ideas to Shape our Future Digitale Innovationen sind der Kern neuer Geschäftsmodelle, der Gründung von Start-ups, und der Strategie aller Unternehmen, die ihre Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit ausbauen wollen. Wir beschäftigen uns mit New Work, agilen Methoden und Denkweisen, wie ein Unternehmen geführt wird, mit modernen…

Bewerbung & Zulassung

Zulassungsverfahren
keine Angabe
Studienbeginn
keine Angabe
Studienform
Vollzeit
Bewerbung
direkt bei der Hochschule

Verbindliche Bewerbungsfristen und alle Details findest du auf der offiziellen Website.

Berufsperspektiven

Typischer Zielberuf ist Data Scientist. Der Arbeitsmarkt in den typischen Zielberufen wächst – und zwar auf beiden Seiten: mehr offene Stellen und mehr Beschäftigte. Der größere Teil des Tätigkeitsprofils – 8 von 12 vom IAB erfassten Tätigkeiten – gilt derzeit als technisch nicht automatisierbar (Stand 2024). Seit 2012 entwickelte sich die Beschäftigung günstiger als das Stellenangebot. Gemessen an der Größe der Berufsgruppe entfallen auf 100 Beschäftigte 9,6 offene Stellen (Data Scientist, IAB Job-Futuromat, Stand 2024). Arbeitsmarktdaten: IAB Job-Futuromat (Stand 2024).

Gehalt & Perspektive

Wohin dieses Studienfeld typischerweise führt – und was man dort verdient. Grundlage sind 1 typische Zielberufe aus dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit. Studium und Beruf sind kein 1:1-Verhältnis, deshalb zeigen wir eine Spanne über mehrere Wege statt einer Einzelprognose.

Median-Bruttogehalt der typischen Zielberufe
6.478 €
pro Monat
Gehaltsverlauf über die Erwerbsphase
Einstieg
unter 25 J.
4.292 €
Median
typisch
6.478 €

Median brutto/Monat je Phase über die typischen Zielberufe. „Oberes Viertel" = oberes Gehaltsquartil (erfahrene Kräfte). Die amtlichen Werte sind an der Beitragsbemessungsgrenze gedeckelt – echte Führungs- und Vorstandsgehälter liegen darüber und sind hier nicht enthalten.

Typische Zielberufe

Data Scientist
6.478 €
Zukunft: heute schon automatisierbare Tätigkeiten
45 %

Substituierbarkeitspotenzial nach IAB über die Zielberufe. Das misst die technische Automatisierbarkeit von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Entgeltatlas (Median-Bruttoentgelt/Monat je Beruf; Substituierbarkeit: IAB), Stand: 07/2026. Wir zeigen 3–5 typische Zielberufe als Spanne, nie „den" einen Beruf – ein Studienfeld führt in unterschiedliche Tätigkeiten.

KI & Zukunft

Wie stark generative KI die typischen Zielberufe dieses Studienfelds verändern könnte – als Potenzial-Einschätzung der ILO je Berufsgruppe, ergänzt um die LLM-Exposition der entsprechenden US-Berufsgruppe.

Data Scientist
GenAI-Potenzial: exponiert (Stufe 2)
ILO-Task-Score 20250.49 / 1
Basis: 7 bewertete berufstypische Tätigkeiten (ILO)
Wie passt das zur Automatisierbarkeit oben? Die IAB-Substituierbarkeit misst, welcher Anteil der Tätigkeiten heute technisch ersetzbar wäre – vor allem Routine. Die ILO-Einstufung schätzt das Potenzial generativer KI je Berufsgruppe, und der Eloundou-Wert zeigt, wie stark große Sprachmodelle die vergleichbare US-Berufsgruppe betreffen. Alle drei beschreiben Veränderungs-Potenzial von Tätigkeiten – keine Jobverlust-Prognosen.

Quellen: Gmyrek et al., „Generative AI and Jobs“, ILO Working Paper 140 (2025), CC BY 4.0 – Einstufung je internationaler Berufsgruppe (ISCO-08); Zuordnung über den Umsteigeschlüssel KldB 2010 ↔ ISCO-08 der Statistik der Bundesagentur für Arbeit. Stand: 2026-07-29. Mit ≈ markierte Berufe haben keine eindeutige internationale Zuordnung.

Arbeitsmarkt & Trends

Wie sich der Arbeitsmarkt der typischen Zielberufe entwickelt – offene Stellen, Gehalt und Beschäftigung im Zeitverlauf, dazu die prägenden Themen. Grundlage ist der IAB-Job-Futuromat.

Offene Stellen
+97 % seit 2012
2.940
gemeldete Stellen · Data Scientist · Stand 2024
Gehaltsverlauf
+17 % seit 2017
6.478 €
Median brutto/Monat · Data Scientist · Stand 2024
Beschäftigung
+133 % seit 2012
30.499
sozialvers. Beschäftigte · Data Scientist · Stand 2024
Zukunftstechnologien & prägende Tätigkeiten
  • Projektmanagement
  • Datenschutz
  • Datenübernahme, Datenaufbereitung
  • E-Commerce, E-Business
  • Internet-, Intranettechnik
  • Sicherheitssysteme (IT), Datensicherheit
  • Data Warehouse
  • Datenanalyse
  • Informations- und Kommunikationsmanagement
  • Programmieren
heute schon automatisierbar

Themen, die die typischen Zielberufe prägen – als Orientierung, worauf das Studienfeld inhaltlich vorbereitet. „Automatisierbar“ meint die technische Ersetzbarkeit der Tätigkeit (IAB), keine Jobverlust-Prognose.

Quelle: IAB-Job-Futuromat (Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung), Stand: 2024. Die Verlaufs-Kacheln zeigen je einen benannten typischen Zielberuf, nie berufsübergreifend gemischte Zeitreihen.

Die Hochschule

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm ist eine Fachhochschule / HAW in öffentlich-rechtlicher Trägerschaft mit Sitz in Neu-Ulm.

Hochschultyp
Fachhochschule / HAW
Trägerschaft
öffentlich-rechtlich
Gegründet
1994
Studierende (2023)
4.077

Standort

Wileystraße 1
89231 Neu-Ulm
Bayern
Telefon
0731 9762-0
Zum Hochschulprofil von Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm

Häufige Fragen

Welchen Abschluss erreiche ich?

Das Studium schließt mit dem akademischen Grad Master ab.

Strukturdaten zu diesem Studiengang (Bezeichnung, Abschluss, Fachsystematik) stammen aus der Studiensuche der Bundesagentur für Arbeit – studisu. Datenstand: August 2026. Die redaktionellen Beschreibungstexte der Bundesagentur werden nicht übernommen.

Professuren- und Promotionszahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – 2.0.

Hochschulkennzahlen: European Tertiary Education Register (ETER), CC BY 4.0 – abgeleitete Werte eigene Berechnung.

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